급성장하는 개인정보 보호 시장, 투자할 최고의 두 기업은

 

개인정보 보호 강화 기술 시장 급성장

 

오늘날 디지털 시대의 급격한 발전으로 인해 데이터의 활용과 가치가 극대화되고 있는 가운데, 개인정보 보호에 대한 요구가 갈수록 증가하고 있습니다.

 

개인정보 보호 강화 기술(Privacy-Enhancing Technologies, PETs)은 데이터를 보호하면서도 효율적으로 분석하고 활용할 수 있는 방법을 제공하여, 이러한 시대적 요구에 부응하는 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다.

 

이 블로그 포스팅에서는 PETs의 주요 구성 요소와 그 기술적 한계, 산업적 투자 및 성장 가능성에 대해 심층적으로 다룹니다. 또한, 이 기술과 밀접한 관련이 있는 기업으로 Palo Alto Networks (PANW)와 CrowdStrike (CRWD)를 소개하며, 그들의 시장 경쟁력과 주가 측면에서의 유망성을 분석합니다.

 

개인정보 보호 강화 기술이란

 

개인정보 보호 강화 기술(PETs)은 데이터를 보호하면서도 해당 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 돕는 기술입니다. 디지털 시대에 데이터의 중요성이 점점 더 커지면서 개인정보 보호에 대한 요구도 급격히 증가했습니다.

 

특히 빅데이터 분석, 머신러닝, 인공지능(AI) 기술의 발전으로 데이터 활용의 가치가 높아졌지만, 동시에 개인정보 유출과 관련된 리스크도 커지고 있습니다. 개인정보 보호 기술은 이러한 딜레마를 해결하기 위한 핵심 기술로, 민감한 정보를 보호하면서도 데이터의 상호작용과 분석을 가능하게 만듭니다.

 

 

데이터 프라이버시 문제 해결의 필요성

현대의 디지털 환경에서는 방대한 양의 데이터가 축적되고, 이는 연구 및 비즈니스에 중요한 자산으로 활용됩니다. 하지만 데이터의 활용이 증가할수록 개인정보 유출에 대한 위험도 커집니다.

 

이를 해결하기 위해 데이터 프라이버시와 보안을 강화하면서도, 데이터를 안전하게 공유하고 협력할 수 있는 기술이 필수적입니다.

 

예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 건강 데이터를 연구에 활용하거나 공유할 때, 환자의 개인정보가 보호되지 않으면 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 이에 따라 프라이버시를 보호하면서도 데이터를 분석할 수 있는 기술이 점점 더 중요해지고 있습니다.

 

개인정보 보호 강화 기술의 주요 구성 요소

PETs는 다양한 기술적 접근을 통해 개인정보를 보호하면서 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 주요 기술은 다음과 같습니다

 

① 합성 데이터(Synthetic Data)

 

합성 데이터는 실제 데이터의 패턴과 통계적 특성을 모방해 생성된 가상 데이터로, 민감한 정보를 포함하지 않습니다. 이러한 데이터를 활용하면 개인정보 유출 위험을 줄이면서도 데이터 분석과 활용이 가능합니다.

 

특히 헬스케어, 금융, 연구기관 등에서 합성 데이터는 개인정보 보호 규제를 준수하면서도 데이터를 안전하게 분석하고 공유할 수 있게 도와줍니다.

 

(예시) 의료 연구에서 환자의 개인 식별 정보를 포함하지 않고도 질병 연구를 위해 합성 데이터를 사용하면, 실제 데이터를 사용하는 것과 거의 동일한 분석 결과를 도출할 수 있습니다.

 

② 동형 암호화(Homomorphic Encryption)

 

동형 암호화는 데이터를 암호화된 상태에서 직접 처리하고 분석할 수 있도록 하는 기술입니다. 즉, 데이터를 암호화하지 않고도 데이터를 분석할 수 있어, 민감한 데이터를 다루는 금융, 의료, 공공기관에서 유용합니다.

 

이 기술을 사용하면 데이터를 복호화하지 않고도 연산을 수행할 수 있기 때문에, 데이터가 전송되거나 공유되는 과정에서 정보 유출의 위험이 감소합니다.

 

(예시) 은행 간의 데이터 공유나 협력 연구에서 암호화된 금융 데이터를 분석할 때, 데이터를 복호화하지 않고도 분석 작업이 이루어지므로, 중간에 데이터를 탈취하려는 시도를 원천 차단할 수 있습니다.

 

③ 차등 개인정보 보호(Differential Privacy)

 

차등 개인정보 보호는 데이터셋에 노이즈를 추가하여 개별 데이터 항목이 식별되지 않도록 하는 방법입니다. 이 기술은 데이터를 분석할 때 개별적인 데이터가 아닌 전체적인 패턴을 분석하는 데 중점을 둡니다.

 

이렇게 하면 개별 데이터 항목이 보호되는 동시에 전체적인 데이터 분석 결과는 그대로 유지됩니다.

 

(예시) 기술 기업이 사용자 데이터를 분석할 때, 개별 사용자의 개인정보는 보호하면서도 전체적인 사용자 행동 패턴을 분석할 수 있는 방식으로 사용됩니다.

 

④ 연합 학습(Federated Learning)

 

연합 학습은 데이터가 분산된 여러 위치에서 공유되지 않고, 각 데이터 소스에서 모델을 학습한 후 그 결과를 중앙에서 종합하는 방식입니다.

 

이 방식은 데이터 자체를 공유하지 않으면서도 협력적 학습과 분석이 가능해, 여러 기관이나 기업이 데이터를 활용한 공동 프로젝트를 수행할 때 유용합니다.

 

(예시) 여러 병원이 각자의 환자 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고, 각 병원에서 AI 모델을 학습시킨 후 중앙에서 모델을 통합하는 방식으로 연구를 진행할 수 있습니다.

 

한계와 해결 과제 및 성장 가능성

이러한 기술들은 개인정보 보호를 강화하는 데 중요한 역할을 하지만, 일부 기술적 한계도 존재합니다. 예를 들어, 합성 데이터는 엣지 케이스나 아웃라이어(예상치 못한 데이터)를 정확하게 표현하지 못할 수 있으며, 동형 암호화는 매우 복잡한 연산을 필요로 하므로 연산 비용이 높습니다.

 

또한, 이 기술들 역시 데이터 보호를 완벽히 보장하지는 않으며, 재가공된 데이터를 통해 민감한 원본 데이터를 추론할 가능성도 존재합니다.

 

최근 3년간 개인정보 보호 강화 기술에 대한 투자도 크게 증가하고 있습니다. 인터넷, 소프트웨어, 전자·전기 산업을 중심으로 관련 기술에 대한 투자가 확대되고 있으며, 특히 헬스케어(질병 감지 및 치료) 분야에서 큰 잠재력을 지니고 있습니다.

 

2021~2023년간 개인정보 보호 강화 기술에 대한 글로벌 투자액은 인터넷 부문에서 51억 달러, 소프트웨어 17억 달러, 의료 부문에서 4억 2,900만 달러를 기록했습니다. 이는 개인정보 보호 기술이 다양한 산업에 걸쳐 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여줍니다.

 

 

관련 기업 ① 팔로 알토

 

Palo Alto Networks는 미국을 기반으로 한 글로벌 사이버 보안 리더로, 특히 개인정보 보호 기술 분야에서 강력한 입지를 구축하고 있습니다. 이 회사는 네트워크 보안, 클라우드 보안, 엔드포인트 보안, 그리고 AI 기반 사이버 위협 탐지 솔루션을 제공합니다.

 

 

1. 왜 Palo Alto Networks가 개인정보 보호 기술과 관련이 있는가?

Palo Alto Networks는 기업 및 개인의 데이터를 보호하는 데 중점을 둔 다양한 사이버 보안 솔루션을 제공합니다. 특히 클라우드 및 엔터프라이즈 환경에서 발생하는 데이터 유출 위험을 최소화하는 데 기여하고 있습니다.

 

① 합성 데이터 및 동형 암호화 기술

 

Palo Alto는 데이터 보호 및 프라이버시 보호를 위한 기술을 개발하고 있습니다. 클라우드 보안 솔루션인 Prisma Cloud는 데이터가 저장되거나 전송될 때 민감한 정보를 보호하는 동시에 이를 활용할 수 있도록 해줍니다.

 

② 제로 트러스트(Zero Trust) 아키텍처

 

Palo Alto는 제로 트러스트 방식을 통해 네트워크 내외부의 모든 액세스를 엄격하게 통제하며, 클라우드 및 엔터프라이즈 환경에서의 개인정보 보호를 강화합니다. 이 접근 방식은 사용자나 장치가 어디에 있든 신뢰할 수 없는 것으로 간주하고 모든 접근을 검증하는 방식으로, 특히 개인정보 보호에서 필수적인 역할을 합니다.

 

 

2. Palo Alto Networks가 주가 측면에서 왜 유망한가

 

① 매출 및 성장

 

2023 회계연도 매출 측면에서 Palo Alto는 67억 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전년 대비 25% 성장한 수치입니다. 클라우드 기반 보안 솔루션과 네트워크 보안 수요가 급격히 증가하며 이 성장을 견인했습니다.

 

최근 5년간 Palo Alto의 매출 성장률은 연평균 22%를 기록했습니다. 특히 클라우드 보안 및 개인정보 보호 기술에 대한 수요는 향후에도 꾸준히 증가할 것으로 예상되며, 이로 인해 Palo Alto의 매출 성장은 지속될 전망입니다.

 

② 고객 유지율

 

Palo Alto는 구독 기반 비즈니스 모델을 가지고 있어 안정적인 수익을 창출하고 있습니다. 특히 클라우드 보안 구독 서비스는 99% 이상의 고객 유지율을 기록하고 있으며, 이는 고객들이 Palo Alto의 솔루션을 장기적으로 사용하는 경향이 강하다는 것을 의미합니다. 이는 또한 기업의 매출 예측 가능성과 안정성을 높여 주가에 긍정적인 영향을 미칩니다.

 

③ 기술력

 

Palo Alto는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)을 활용하여 고도화된 사이버 위협에 대응할 수 있는 기술력을 자랑합니다. Prisma Cloud와 같은 클라우드 보안 플랫폼은 실시간으로 위협을 탐지하고 대응할 수 있으며, AI를 통한 위협 탐지 기술은 Palo Alto의 기술적 경쟁 우위를 강화하는 주요 요소입니다.

 

④ 경쟁 우위

 

시장 점유율 측면에서 Palo Alto는 글로벌 사이버 보안 시장에서 약 13%의 시장 점유율을 차지하고 있으며, 이는 경쟁사들에 비해 상당히 높은 비중입니다. 특히 클라우드 보안 부문에서의 성장세가 두드러지며, 지속적인 시장 확대가 예상됩니다.

 

인수 합병(M&A) 전략으로 Palo Alto는 Demisto와 Prisma를 인수하여 자사의 기술력과 시장 점유율을 확대하고 있습니다. 이 같은 인수 합병 전략은 Palo Alto가 클라우드 보안 및 개인정보 보호 기술 분야에서 지속적으로 성장할 수 있는 기반이 되고 있습니다.

 

⑤ 재무 실적

 

Palo Alto의 2023년 영업이익은 약 14억 달러로, 영업이익률은 약 20%를 기록했습니다. 이는 사이버 보안 업계에서 매우 안정적인 수익성을 나타내는 지표입니다.

 

추가로 Palo Alto는 2023년 자유 현금흐름(Free Cash Flow)이 30억 달러를 기록하며, 이는 향후 기술 개발 및 인수 합병을 위한 투자 자금을 충분히 확보할 수 있음을 보여줍니다.

 

 

관련 기업 ① 크라우드 스트라이크

 

CrowdStrike는 클라우드 기반 사이버 보안 기업으로, 엔드포인트 보안, 위협 탐지, 침입 방지 등 다양한 솔루션을 제공합니다. 특히 Falcon 플랫폼은 AI와 머신러닝을 활용해 사이버 공격을 빠르게 탐지하고 대응하는 기술로 유명합니다.

 

1. 왜 CrowdStrike가 개인정보 보호 기술과 관련이 있는가?

CrowdStrike는 클라우드 기반의 보안 솔루션을 제공하며, 특히 개인정보 보호를 위한 엔드포인트 보안 기술을 강화하고 있습니다. Falcon 플랫폼은 클라우드 환경에서 민감한 데이터를 보호하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

 

CrowdStrike는 엔드포인트 보안 솔루션을 제공하여, 각종 디바이스에 저장된 데이터를 보호하고 침해 시도를 사전에 차단합니다. 이는 클라우드 환경에서 데이터를 보호하는 데 필수적인 기술입니다.

 

CrowdStrike의 Falcon 플랫폼은 AI와 머신러닝을 활용해 실시간으로 위협을 탐지하고 대응하며, 이는 민감한 데이터가 유출되기 전에 즉각적인 방어를 가능하게 합니다.

 

2. CrowdStrike가 주가 측면에서 왜 유망한가?

 

① 매출 및 성장

 

CrowdStrike는 2023년 26억 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전년 대비 34% 성장한 수치입니다. 클라우드 기반 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 급증하면서 매출 성장이 가속화되고 있습니다.

 

지난 5년간 CrowdStrike의 연평균 성장률은 **50%**를 넘어서며, 이는 클라우드 보안의 급성장과 밀접한 관련이 있습니다.

 

② 고객 유지율

 

CrowdStrike는 구독 기반 비즈니스 모델로 운영되며, 120% 이상의 고객 유지율을 자랑합니다. 이는 고객들이 더 많은 CrowdStrike 서비스를 구독하는 경향이 강하다는 것을 의미하며, 추가적인 매출 성장을 견인하는 요소입니다.

 

③ 기술력

 

CrowdStrike는 AI 기반 보안 솔루션을 통해 뛰어난 기술력을 보유하고 있습니다. 특히 Falcon 플랫폼은 업계에서 가장 높은 평가를 받는 보안 솔루션 중 하나로, AI와 머신러닝 기술을 통해 실시간으로 위협을 탐지하고 대응합니다. 이는 기업들이 데이터 침해로부터 민감한 개인정보를 안전하게 보호할 수 있게 도와줍니다.

 

④ 경쟁 우위

 

CrowdStrike는 클라우드 기반 보안 솔루션 시장에서 25% 이상의 점유율을 차지하고 있으며, 이는 급성장 중인 클라우드 보안 시장에서 강력한 위치를 차지하고 있음을 의미합니다.

 

CrowdStrike는 클라우드 보안, 특히 엔드포인트 보안 부문에서 독보적인 경쟁력을 가지고 있습니다. 다른 전통적인 보안 기업들과 달리, 클라우드 중심의 보안 솔루션을 제공함으로써 빠르게 성장하고 있는 클라우드 인프라 시장에서 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.

 

⑤ 재무 실적

 

CrowdStrike는 빠른 매출 성장에도 불구하고 여전히 수익성 개선을 위한 단계에 있습니다. 2023년 영업이익은 1억 달러를 기록하며 수익성이 점차 개선되고 있습니다.

 

2023년 기준 CrowdStrike의 자유 현금흐름은 6억 달러를 넘어서며, 이는 향후 기술 개발 및 사업 확장을 위한 충분한 자본을 확보하고 있음을 보여줍니다.